Karriere
Umgang miteinander
Umgang mit Kunden
Umgang mit der Umwelt
Was du erwarten kannst
- Ein offenes und kollegiales Arbeitsklima in einem erfahrenen und motivierten Team
- Arbeitszeit zwischen 32 und 40 Stunden die Woche
- 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei 40h/Woche)
- Mobiles Arbeiten
- Bonusprogramm
- Individuelle Sach- und Zusatzleistungen, wie Kindergarten-, Fahrkostenzuschuss, u.a.
- individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Möglichkeit, die Entwicklung und Ausrichtung eines innovativen Startups aktiv mitzugestalten
Natürlich sind wir auch offen für neue Ideen.
Bewerbungsprozess
Transparent und ohne lange Wartezeiten - so läuft dein Bewerbungsprozess bei uns ab. Nach jedem Schritt erhältst du in der Regel innerhalb von zwei Werktagen Feedback.
Natürlich kannst du auch jederzeit Fragen stellen.
Kennenlern-Call
In einem 30- bis 45-minütigen Gespräch lernen wir uns kennen und finden gemeinsam heraus, ob unsere Erwartungen, Arbeitsweise und fachlichen Anforderungen zusammenpassen.
Fachliches Interview
Passt es für beide Seiten, folgt ein zweites Interview vor Ort in unserem Büro. Hier schauen wir uns deinen Kenntnisstand und dein methodisches Vorgehen genauer an. Außerdem bekommst du einen ersten Einblick in die Aufgaben, die auf dich zukommen könnten.
Entscheidung
Zum Abschluss kommunizieren wir die Entscheidung und im positiven Fall besprechen mit dir die nächsten Schritte.
Wie du uns die Entscheidung erleichtern kannst
- Du erfüllst die Must-Have Kriterien.
- Wenn du bereits Arbeitserfahrung hast, erleichtern Arbeitszeugnisse oder Referenzen unsere Einschätzung.
- Dein CV beinhaltet deine Aufgaben sowie die eingesetzten Technologien und Methoden.
Freie Stellen
Derzeit haben wir folgende Position zu besetzen
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning
- Design und Implementierung von Architekturen, insbesondere in Verbindung mit AI- und ML-Modellen
- Beratung in den genannten Feldern
Dein Profil
Voraussetzungen (Must-have)- Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
- >= 3 Jahre relevante Berufserfahrung, insb. Arbeit in einem professionellen Team
- >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
- >= 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
- >= 1 Jahr Erfahrung mit einem Hyperscaler (Azure, AWS, Google)
- Erfahrung in Linux-Umgebungen und Docker
- Fähigkeit und Erfahrung, auch ohne Vibe-Coding programmieren zu können
- Schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
- Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowohl in Wort als auch in Schrift (beide Sprachen min. C1 Level)
- Erfahrung in der Arbeit mit Kunden
- Erfahrung mit DevOps
- Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
- Idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Scala, C#, C, C++ oder Rust
- Kenntnisse in Betrugserkennung, Finanz- oder Energiebranche