Karriere

Umgang miteinander

Wertschätzung, offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung bilden das Fundament unserer Teamkultur. Wir verstehen uns als ein harmonisch verbundenes Team, das gemeinsam an einem Strang zieht. In dieser Gemeinschaft tragen wir kollektiv die Verantwortung für unsere Herausforderungen. Wir konzentrieren uns darauf gemeinsam Lösungen zu finden und gemeinsam zu wachsen.

Umgang mit Kunden

Eine offene und ehrliche Kommunikation bildet die Grundlage unserer Kundenbeziehungen. Wir arbeiten eigenverantwortlich und streben stets danach, qualitativ hochwertige Produkte zu liefern, die den Erwartungen unserer Kunden gerecht werden.

Umgang mit der Umwelt

Wir sind uns unserer Verantwortung gegenüber der Gesellschaft und der Umwelt bewusst. Daher haben wir uns entschlossen, 1% unseres Gewinns an wohltätige Organisationen zu spenden, um einen Beitrag zu einer besseren Welt zu leisten.

Was du erwarten kannst

Bei uns erwartet dich ein individueller Lernpfad mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Dafür steht dir ein jährliches Budget zur Verfügung. Nach einer bestimmten Zeit ist es möglich von der Produktentwicklung in das Consulting Geschäft zu wechseln und natürlich auch umgekehrt.

Team

Employee 1
Eugen
LinkedIn
+
Vielleicht Du?

Freie Stellen

Derzeit haben wir folgende Position zu besetzen

Deine Aufgaben

  • Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Strategien und Lösungen im Bereich Big Data und Machine Learning
  • Design und Implementierung von Big-Data-Architekturen, insbesondere in Verbindung mit ML-Modellen
  • Entwicklung von Big Data ETL Pipelines
  • Implementierung von CI/CD Pipelines

Was du mitbringen solltest

  • Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Python Programmierung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Big Data, vorzugsweise mit Spark oder Databricks
  • Vertrautheit mit Design und Architektur Patterns sowie Clean Code Prinzipien und Clean Architecture
  • Kenntnisse in SQL- und Linux-Umgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit Machine Learning Modellen und deren Betrieb in Big Data Umgebungen
  • Erfahrung mit DevOps oder Bereitschaft sich diese anzueignen
  • Idealerweise Erfahrung mit MS Azure oder anderen Cloud Anbietern
  • Idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Scala, C# oder Rust
  • Schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
  • Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
  • Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowohl in Wort als auch in Schrift

Wir bieten

  • Ein offenes und kollegiales Arbeitsklima in einem erfahrenen und motivierten Team
  • Eine marktgerechte Vergütung
  • Home-Office-Möglichkeiten
  • Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents
  • die Möglichkeit, die Entwicklung und Ausrichtung eines innovativen Startups aktiv mitzugestalten
  • 40h/Woche, 30 Tage Urlaub pro Jahr
Sende uns deine Bewerbung an career@solve42.de und wir werden uns so schnell wie möglich mit dir in Verbindung setzen.